Receita trimestral da OpenAI passa de US$ 10 bilhões pela primeira vez, diz Bloomberg

A receita trimestral da OpenAI ultrapassou US$ 10 bilhões pela primeira vez, de acordo com a Bloomberg, que se baseou em fontes anônimas. A informação foi repercutida pelo TechCrunch e não foi confirmada oficialmente pela empresa nos textos consultados. O resultado é atribuído à forte procura pelos modelos de IA lançados mais recentemente.

Se os números estiverem corretos, o salto é de quase 50% em relação aos US$ 6,7 bilhões que a empresa teria registrado no segundo trimestre. O ritmo de crescimento também acelerou: entre o primeiro e o segundo trimestres, a alta havia sido de cerca de 18%, sobre uma base de US$ 5,7 bilhões.

A situação financeira também parece ter melhorado. Segundo a reportagem, a margem operacional ajustada da OpenAI passou de -150% no segundo trimestre para -109% no terceiro, ou seja, a empresa continua gastando bem mais do que fatura, mas a diferença diminuiu. A receita anualizada (run rate) da companhia chegou a US$ 50 bilhões.

O texto atribui a recuperação a uma combinação de preços mais enxutos, descontos, modelos melhores e mais foco em produtos para empresas e em agentes de IA, que ajudam a executar tarefas. A OpenAI diz ter mais de 1 bilhão de usuários, mas o TechCrunch pondera que a maioria provavelmente usa a versão gratuita ou os planos mais baratos.

É no mercado corporativo que a concorrência aperta. A Anthropic, dona do Claude, assumiu a dianteira entre empresas e informou receita de US$ 17 bilhões no terceiro trimestre. Na véspera da publicação, disse que sua receita anualizada subiu US$ 10 bilhões em um mês e chegou a US$ 81 bilhões no fim de outubro. A empresa busca avaliação de US$ 1,4 trilhão em uma oferta pública inicial (IPO) que, segundo o TechCrunch, deve ocorrer em breve.

Os números não são totalmente comparáveis: a Anthropic inclui nas vendas as realizadas por parceiros de nuvem, enquanto a OpenAI contabiliza apenas a sua parte de algumas vendas feitas via parceiros. Além das duas, há a pressão de modelos de Meta, Amazon, Microsoft e Google e de alternativas mais baratas de laboratórios de código aberto, principalmente chineses.